研究成果列表

  1. 太陽能光熱分離複合發電的探討(2021)

    • 日期:2021年
    • 關鍵字:太陽能、光電轉換、熱電轉換

    從遮雨棚吸熱引發靈感,將太陽的光與熱分開來發電,讓太陽能板不因高溫降低發電並 並延長使用壽命,然後再將分離後的電並聯使用,便是光熱分離複合發電構想,過程發現太 陽光的熱分離後,會使發電量降低,可利用提高熱電轉換方式:

    1. 選擇紅外線 IR 塗料來提高透光與吸熱率
    2. 利用傳導、對流、輻射原理提高熱電轉換效果
    3. 提高致冷晶片發電關鍵在於增加吸熱與散熱端的溫差

    最後利用所學,改裝環保水冷式設計,除加速散熱增加溫差以提高致冷晶片發電外,冷 卻後的水也能當熱水再利用。測試後發現:照射時間越久,光電轉換電力依舊可維持發電效 果,而熱電轉換則會越來越好,甚至有機會彌補因吸熱降低透光率所減少的光電轉換電量。

  2. 修正自然語言模型本身審查機制(2024)

    • 日期:2024年1月
    • 關鍵字:大型語言模型、語言模型審查機制

    從文心一言中引發靈感,將自然語言模型的審查、保護機制修正,讓模型不因原有機制 限制輸出並賦予其角色意識,然後再透過標準化方法(TrustfulQA 及自訂的意識測試)進行 評估,便是本實驗的構想,過程中發現在有限的微調資料量下,保護機制能夠被覆蓋的關鍵 為:

    1. 較多但適當的訓練次數,以 1000-2000 次為佳
    2. 較舊的模型版本

    最後利用所學改善模型原本機制,除降低甚至覆蓋原本內容審查機制,更賦予模型角色 意識。測試後發現:模型能夠輸出原本的無法輸出的敏感內容、亦能夠表現出原本沒有的角 色意識,另外也發現較新版的模型因為原資料量較大,微調資料較不顯著,因此效果不一定 更好。

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